Training Course Schedule
Webinar - Analyzing Data PowerPivot and DAX – The Next Level

Code: ED20B08
Type: IT InstructorLed Courses
Category: Microsoft Office 2016/365
Course: Webinar - Analyzing Data PowerPivot and DAX – The Next Level
Date: 30 Dec 2020 08:15 - 15 Jan 2021 16:00
Η ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων απαιτεί τη χρήση σύγχρονων εργαλείων ώστε η ανάλυση να γίνεται με τον πιο αποτελεσμάτικό τρόπο. Τα άτομα των τμημάτων της Στατιστικής, του Τμήματος Πληροφορικής, του Τμήματος διαχείρισης κινδύνων και του Τμήματος εποπτείας, Οικονομικοί Διευθυντές και Αναλυτές πρέπει να αποκτήσουν νέες δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων με βάση τις αυξανόμενες απαιτήσεις των νέων δεδομένων εποπτείας, ελέγχου και διαχείρισης κινδύνων στην Κύπρο. Το σεμινάριο αφορά τα άτομα τα όποια ήδη έχουν βασικές γνώσεις για προγραμματισμό σε DAX και έχουν ανάγκη για χρήση πιο περίπλοκων μοντέλων.

Duration: 3 ημέρες, 21 ώρες
Location: Webinar
Language: Greek or English
Attendance: 6-16
Speaker: Maria Knais

Price: €700.00
Subsidy: €357.00
Total: €343.00

Lesson 1
Concepts of evaluation contexts, relationships
The CALCULATE function.
Writing advanced data models with PowerPivot.

Lesson 2
Manage hierarchies
Basic hierarchy handling,
Compute values over hierarchies,
Manage parent/child hierarchies by using the concepts

Lesson 3
Reporting with Power View.
Create simple Power View reports,
Filter data and build reports that provide useful insights in your data.

Lesson 4
Key Performance Indicators (KPIs)
Writing KPIs
Using KPIs to immprove the quality of your reporting system
Power View metadata layer in PowerPivot, drill-through, sets in
Excel or in MDX, and perspectives.

Lesson 5
Time intelligence.
• Year to Date (YTD),
• Quarter to Date (QTD),
• Month to Date (MTD),
• working days versus non-working days,
• semiadditive measures,
• moving averages,
• other complex calculations

Lesson 6
A collection of scenarios and solutions, all of which share the same background: they are hard to solve using Excel or in any other
tool, whereas they are somewhat easier to manage in DAX
All these examples come from real-world scenarios and are among the top
requests we see when we do consultancy or look at forums on the web.

Lesson 7
Using DAX as a query language
Functionalities of DAX when used to query a database
Advanced functionalities, like reverse-linked and linked-back tables, which greatly enhance the capabilities of PowerPivot to build complex data models.

Who Should Attend
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε στελέχη πτυχιούχους που ασχολούνται με ανάλυση δεδομένων, προγραμματιστές και άτομα του τμήματος πληροφορικής, Οικονομικούς Διευθυντές και Λογιστές.


Με Με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Σε επίπεδο γνώσεων
• Να γνωρίζουν τι είναι οι ιεραρχίες και πως μπορούν να τις χρησιμοποιούν
• Να γνωρίζουν προηγμένες εντολές (Calculate) και πως πως μπορούν να τις χρησιμοποιούν
• Να γνωρίζουν τι είναι το Time Intelligence και τη χρησιμότητα του για ανάλυση Δεδομένων
• Να γνωρίζουν τα KPIS και και τη χρησιμότητα του για ανάλυση Δεδομένων
Σε επίπεδο δεξιοτήτων
• Nα δημιουργούν περίπλοκα Data Models
• Nα προγραμματίζουν με τη γλώσσα DAX
• Να κτίζουν ιεραρχίες
• Να διεκπεραιώνουν queries με DAX
• Να χρησιμοποιούν το Time Intelligence και τη χρησιμότητα του για ανάλυση Δεδομένων
• Να χρησιμοποιούν τα KPIS για ανάλυση Δεδομένων

Σε επίπεδο στάσεων
• Να υιοθετήσουν τις βέλτιστες πρακτικές στην ανάλυση δεδομένων


Μέθοδος Κατάρτισης: Κατά πρόσωπο εκπαίδευση
Τεχνικές Κατάρτισης:
Προτείνεται η χρήση μοντέρνων τεχνικών εκπαίδευσης για την αφομοίωση της ύλης, με τις οποίες οι εκπαιδευόμενοι θα κάνουν πρακτική εφαρμογή στα θέματα που διδάσκονται.
Συγκεκριμένα προτείνεται να χρησιμοποιηθούν:
• διάλεξη/εισήγηση
• Επίδειξη
• συζήτηση
• εργασία σε ομάδες
• μελέτη περίπτωσης
• Πρακτική άσκηση
• Χιονοστιβάδα


Μέσα κατάρτισης:
• Χαρτοπίνακας
• Ηλεκτρονικός Υπολογιστής
• DVD player
• Ηχητικό Σύστημα
• Διασκόπιο
• Εκπαιδευτικά εγχειρίδια
Υλικά κατάρτισης:
• Γραφική Ύλη όπως μαρκαδόροι, highlighters, post it notes
• Διαφάνειες
• Ψηφιακόι Δίσκοι
• Virtual  Machines


Τετάρτη, 30/12/2020 08:15—16:00
Παρασεκυή, 08/01/2021 08:15—16:00
Παρασκευή, 15/01/2021 08:15—16:00

Find Training Programmes